Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Марков Сергей Николаевич - Страница 346

ReLU-6, функция, 526

REMI, представление данных (REvamped MIdi-derived events, Скорректированные события, полученные из MIDI-представления), 802

Replit Code, модель, 809

ResNet, модель (от residual network, «нейронная сеть с остатками»), 502, 531, 543, 547, 770

RETRO, модель (Retrieval-Enhanced Transformer, Трансформер, усовершенствованный за счёт поиска), 732

Ribbit, шахматная программа, 249, 250

RMSProp, алгоритм, 435

RNN, сеть (Recurrent neural network, рекуррентная сеть), 452, 456, 797, 800

RNNLM, модель (Recurrent neural network language model, Рекуррентная нейросетевая языковая модель), 608, 611, 711

RNNT, архитектура (Recurrent neural-network transducer, Рекуррентный нейросетевой трансдьюсер), 502

RoBERTa, модель, 619, 620, 735

RoseTTAFold, проект, 808

ROUGE, метрика (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation, Ориентированный на полноту аналог оценки кратких аннотаций), 594

R-STDP, метод, 493

RT (Robotic Transformer, Трансформер для роботов), 895

RT, модель (Robotic Transformer, Трансформер для роботов), 805

RTE, набор задач (Recognizing Textual Entailment, Распознавание текстуальных импликаций), 621, 623, 624

R-Transformer, архитектура, 743

RT-X, датасет (Robotic Transformer, Трансформер для роботов), 805

RuCoS, набор задач (Russian reading comprehension with Commonsense, Понимание прочитанного на основе здравого смысла для русского языка), 624

ruDALL-E XL, модель (Malevich), 780

ruDALL-E XXL, модель (Kandinsky), 780

ruDALL-E, модель, 780, 781

RuDOLPH, модель (Russian Diffusion On Language Picture Hyper-modality, Русская диффузионная [модель] на базе гипермодальности язык/изображения)., 782

ruGPT-3, модель, 675, 727, 730, 731, 739, 740, 742

ruGPT-3.5, модель, 731, 739, 740, 742

ruGPT-4, модель, 740

Runway Research, компания, 792

RUSSE, набор задач (Russian Semantic Evaluation, Оценка семантики для русского языка), 624

Russian SuperGLUE, набор тестов, 623, 624

RWKV, модель (Receptance Weighted Key Value, Взвешенные на восприимчивость пары «ключ, значение»), 744

RWSD, набор задач (Russian Winograd Schema Dataset, Русскоязычный датасет схем Винограда), 624

Rybka, шахматная программа, 285, 555

S4, модель (Structured State Space sequence, Структурное пространство состояний для последовательностей), 744

S4D, модель (S4 с диагональными матрицами состояний), 744

S5, модель (Simplified Structured State Space sequence, Упрощённое структурное пространство состояний для последовательностей), 744

SA, проект (Segment Anything, Сегментируй всё), 791

SA-1B, набор данных, 791

Sage Draughts, шашечная программа, 212

SAL, диалоговая система (Sensitive Artificial Listener, чувствующий искусственный слушатель), 692

SAM, модель (Segment Anything Model), 791

Samsung, компания, 476, 502, 870

SAT, тест (Scholastic Assessment Test/Scholastic Aptitude Test, Академический оценочный тест), 619, 620

SAVEE, датасет (Surrey Audio-Visual Expressed Emotion, Аудиовизуально выраженные эмоции [Университета] Суррея), 691, 692

SBER VQ-GAN, автокодировщик, 781

Scorpio NN, шахматная программа, 558

self-supervised learning (самообучение, самоконтролируемое обучение, обучение в режиме «сам себе учитель»), 28, 718, 770, 872

SELU, функция, 526

seq2seq, задача и соответствующий класс моделей, 32, 610, 632, 667

Sequoia, суперкомпьютер, 485

SERNA, программа, 584

SETI, проект (Search for Extraterrestrial Intelligence, Поиск внеземного разума), 392

SFT (Supervised fine-tuning, Дообучение с учителем), 739

SGConv, архитектура (Structured Global Convolution, Структурированная глобальная свёртка), 724

SGI 4D/480, компьютер, 215

Shampoo, алгоритм, 435

SHRDLU, программа, 567, 571, 572, 573, 633

Shredder, шахматная программа, 266, 437

Shubocs, модель, 431

SimCLR v2, архитектура, 468

SimCLR, архитектура, 468

Simisor, модель, 431

SISR, задача (Single Image Super-Resolution, увеличение разрешения для одиночного изображения), 773, 774, 776

Sjeng, шахматная программа, 557

Slim Pajama, датасет, 739

Slovo, набор данных, 534

SmarThink, шахматная программа, 281, 282

SNAC, подход (Smoothness, Nonlinearity, and Application Coefficients — Гладкость, нелинейность и коэффициенты применения), 262

SNARC, устройство (Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator, стохастический нейронный аналоговый калькулятор с подкреплением), 368, 369, 404

SNN, сети (spiking neural networks, импульсные нейронные сети), 482

SoC, устройство (System-on-a-Chip, однокристальная система), 480

Socrates Exp, шахматная программа, 268

Softwari, программа для игры в авари, 219

SOMA, алгоритм для игры в шахматы (Smith One-Move Analyzer, Одноходовый анализатор Смита), 231

SOMAC, гибрид SOMA-Machiavelli, алгоритм для игры в шахматы, 231

Song from PI, модель, 800

Sophia, алгоритм, 735

SOTA, термин (state-of-the-art, уровень развития, употребляется в значении «лучший результат по какому-либо критерию»), 699, 700, 718, 731, 802, 869

Space Invaders, игра, 552

SpaceNet, датасет (база данных фотоснимков объектов, выполненных из космоса), 533

Sparrow, модель, 639

SpecAugment, технология, 547, 548

SpiNNaker, система, 493, 494

SpiNNcloud, система, 493, 494

SPSS, системы (Statistic Parametric Speech Synthesis, системы статистического параметрического синтеза), 659, 663, 664

SPVec, модель, 609

SRAM, тип памяти (static random access memory, статическая память с произвольным доступом), 500

SRI, институт (Стэнфордский исследовательский институт в Менло-парке), 386, 389, 399, 408, 543, 546

SRR, задача (Super-Resolution Reconstruction, восстановление высокого разрешения), 772

SSA, метрика (Sensibleness and Specificity Average, Средняя осмысленность и специфичность), 636, 638

SS-MoE, архитектура, 623

Stable Beluga, модель, 738

StableDiffusion, модель, 787

StackGAN, архитектура, 772

StackGAN, модель, 771, 772, 776, 777, 778

Stanford Alpaca, модель, 738

StarCoder, модель, 809

StarCraft, игра, 294, 561, 562, 563, 564

StarGAN, модель, 767, 768, 769

STDP, принцип (Spike-timing-dependent plasticity, синаптическая пластичность, зависящая от времени импульса), 487, 488, 493

Stockfish, шахматная программа, 282, 288, 289, 295, 554, 555, 556, 557, 558

Stockfish+NNUE, шахматная программа, 558

Stoofvlees, шахматная программа, 554

Stretch, робот, 839

StyleEx, архитектура, 883

StyleGAN, модель, 768, 769, 773

StyleGAN2, модель, 768, 769

Summly, программа, 746

Sunway, суперкомпьютер, 733

SuperGLUE, набор тестов, 620, 623, 624, 731

SuperVision, модель, 523, 529

SVM, метод (support vector machines/support vector method, метод опорных векторов), 449, 504, 519, 520

SwAV, архитектура, 468

SWIN, модель, 778

SwinV2, модель, 778

Switch Transformer, архитектура (дословно «переключатель-трансформер» или «коммутатор-трансформер»), 732

Switchboard, база данных, 543, 544, 620

Switch-C, модель, 732, 733

SymFormer, семейство моделей, 803

SyNAPSE, проект (Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics, Системы нейроморфной адаптивной пластичной масштабируемой электроники), 494, 496, 499

SYSTRAN, программа, 584, 586, 592

SZ40, шифровальная машина, 151

SZ42, шифровальная машина, 151, 158

T5, модель (Text-to-Text Transfer Transformer, Основанный на переносе трансформер вида «Текст-в-текст»), 619, 623, 731, 732, 734, 735, 740, 809

TabNine, модель, 809

Tacotron TP-GST, модель (Text-Predicted Global Style Tokens, Глобальные стилевые токены, предсказанные на основе текста), 671